TANCAR

Processament del llenguatge natural

Publicacions, descripcions de patents, objectius i lliuraments de projectes d'R+I, documents de polítiques, contractació pública, etc. contenen una gran quantitat d'informació textual que detalla els reptes actuals, els progressos proposats o demostrats i l'impacte esperat del procés d'innovació. Les últimes novetats en el camp del Processament del Llenguatge Natural (PNL) ofereixen nous mitjans per explotar aquesta riquesa semàntica

i caracteritzar les carteres de recerca i les necessitats i reptes socials per donar suport a la presa de decisions estratègiques.

Els enfocaments de PNL són eines potents per cartografiar dominis científics i tecnològics perquè permeten analitzar individualment cada document relacionat amb la ciència i la tecnologia, evitant possibles confusions/restriccions relacionades amb taxonomies fixes.

El nostre treball amb els ODS

Veure com les tecnologies de PNL desenvolupades pel SIRIS ens han permès mapejar com la Comissió Europea està finançant una investigació beneficiosa per a les 17 Nacions Unides Objectius de Desenvolupament Sostenible!

Tancar

Accés i integratrió de dades del Gràfic Virtual de Coneixement

Les dades de recerca i innovació estan disperses entre diferents fonts de dades, que normalment no són interoperables entre si. Avui, UNiCS és una plataforma Open Data basada en tecnologies Semàntiques que integra repositoris Open Data sobre Educació Superior, Recerca i Innovació a Europa.

A aquestes dades integrades es pot accedir obertament a través d'un punt final SPARQL. UNICS ofereix eines analítiques i idees estratègiques per explorar i contextualitzar dades sobre Educació Superior, Recerca i Innovació.

La nostra recerca ha estat finançada per la Incubadora Europea de Dades Obertes per desenvolupar UNICS, una plataforma oberta basada en tecnologies de semàntica, que integra dades heterogènies sobre recerca, desenvolupament i innovació!

Tancar

Caracterització semàntica de portafolis d'investigació

Les activitats de ciència, tecnologia i innovació es caracteritzen avui per les tendències de recerca en dominis emergents que apareixen i floreixen a ritmes cada vegada més ràpids. Per caracteritzar aquestes tendències, cal construir mapes semàntics de forma ràpida i eficient que defineixin l'amplitud i la profunditat d'aquests nínxols de recerca emergents. A SIRIS, estem desenvolupant mètodes basats en la

combinació de tècniques d'aprenentatge profund i l'explotació d'ontologies de domini per construir ràpidament vocabularis controlats ad-hoc que defineixin els límits semàntics de determinades àrees d'interès de recerca. En paral·lel, desenvolupem tècniques per preprocessar els registres textuals i etiquetar-los respecte als termes destacats en els vocabularis que elaborem.

Les eines que produïm per mapejar Carteres d'Investigació són obertament disponible a la plataforma Zenodo!

Tancar

Visualització avançada de dades

Les activitats de ciència, tecnologia i innovació es caracteritzen avui per les tendències de recerca en dominis emergents que apareixen i floreixen a ritmes cada vegada més ràpids. Per caracteritzar aquestes tendències, cal construir mapes semàntics de forma ràpida i eficient que defineixin l'amplitud i la profunditat d'aquests nínxols de recerca emergents. A SIRIS, estem desenvolupant mètodes basats en la

combinació de tècniques d'aprenentatge profund i l'explotació d'ontologies de domini per construir ràpidament vocabularis controlats ad-hoc que defineixin els límits semàntics de determinades àrees d'interès de recerca. En paral·lel, desenvolupem tècniques per preprocessar els registres textuals i etiquetar-los respecte als termes destacats en els vocabularis que elaborem.

SIRIS desenvolupat RIS3-MCAT per al govern català, una plataforma interactiva que permet fer un seguiment de tendències i col·laboracions dins de l'ecosistema de recerca català.

Investigació i Desenvolupament

Reconeixem la importància de qüestionar constantment el món, canviar paradigmes i reinventar-se. Per això, es salvaguarda i cultiva un espai dedicat a l'R+D al nucli de l'empresa. La mineria de text, la visualització de dades i les tecnologies semàntiques, són alguns dels temes clau d'R+D per a un èxit durador i sostenible.

La investigació realitzada a SIRIS té com a objectiu oferir eines i mètodes per facilitar la presa de decisions informades en el sector de la Ciència, la Tecnologia i la Innovació. Com a tal, realitzem recerca en diversos àmbits vinculats amb la integració, l'explotació, l'anàlisi i la visualització de dades.

Definicions del diccionari

Natural
Idioma
Processament

Desenvolupem models i tecnologies d'IA que poden ajudar a donar sentit i a navegar en grans carteres de documents de Ciència Tecnologia i Innovació

Llegir més
Cruïlla

Accés i integració de dades del Gràfic Virtual de Coneixement

Realitzem recerca sobre com dissenyar i aplicar coneixements de domini per facilitar l'accés a les dades mitjançant tecnologies web semàntiques

Llegir més
Molècules

Caracterització semàntica de portafolis d'investigació

Estudiem tecnologies per construir mapes interactius i convincents de la Output de la Recerca Ecosistemes de recerca sencers

Llegir més
gràfic de visualització de dades


Visualització avançada de dades

El nostre objectiu és produir visualitzacions de dades estèticament agradables però útils i a mida, per facilitar un procés de presa de decisions informat

Llegir més

Finançament

Per finançar les nostres activitats de recerca, hem guanyat diversos ajuts competitius atorgats per organismes finançadors nacionals i europeus.
SciLake (2023-2025)
Doctorat industrial per a la cartografia de la innovació temàtica en carteres de recerca (2022-2025)
Doctorat industrial sobre PNL per a la classificació de la literatura de ciència, tecnologia i innovació (2022-2025)
INODE (2020-2023)
Cartografia de carteres de recerca i la seva alineació amb els reptes de la societat (2021-2022)
EPnet (2014-2019)
OKHAERS (2017-2018)
Anàlisi i caracterització de patrons d'interacció en la producció de coneixement (2016-2018)
Desenvolupament d'un Sistema d'Integració Semàntica per a fonts de dades multiformat (2016-2018
ÚNICS (2016-2018)